Sağlık’da düzenlenen Yapay Zeka ve Diş Hekimliği Küresel Sempozyumu’nda görüşlerini paylaşan yapay zeka ve diş hekimliği uzmanları, diş hekimliği uygulamaları, diş hekimliği okulları, ağız sağlığı araştırmacıları ve politika yapıcıların ağız sağlığı alanında yeni ortaya çıkan yapay zeka hareketiyle adım adım gelişmek için kendilerini hızla konumlandırdıklarını söylüyor. , 3-4 Kasım.
Sağlık Diş Hekimliği Fakültesi Dekanı William Giannobile açılış konuşmasında şunları söyledi: “Yapay zeka, ağız sağlığı uygulama şeklimizi dönüştürme, hastalıkları ve durumları tespit edip tedavi etme ve bakım ve tedaviye eşit erişimi artırma sözünü veriyor.”
Sempozyuma 30 ülkeden 300 kişi bizzat katıldı, 120 kişi ise sanal olarak katıldı. Bir dizi cihaz prototipi, hastaya yönelik akıllı telefon uygulamaları ve yapay zeka ile diş hekimliğinin kesiştiği noktada geliştirilmekte olan diğer teknolojileri içeren 65’ten fazla araştırma projesi sunuldu.
Ağız sağlığı hizmetlerindeki engelleri aşmak için yapay zekadan faydalanma
Sağlık ve MIT’de yürütülen yapay zeka araştırmalarından başlatılan bir diş görüntüleme girişimi olan VideaHealth’in kurucusu ve CEO’su Florian Hillen, araştırmacıların 40 yılı aşkın süredir yapay zekayı diş hekimliğine uygulamanın yollarını denediğini söyledi. Son on yılda yapay zeka yetenekleri nihayet kritik bir kütleye ulaştı.
“Yapay zeka destekli araçlar artık diş hekimlerinin hastalardaki diş çürüklerini beş yıl öncesine kadar tespit etmesine yardımcı oluyor… teknoloji devrimi yaşanıyor” dedi.
Araştırmacılar, bireysel hastalar için sonuçları iyileştirme fırsatlarının ötesinde, nüfus düzeyindeki sağlık sorunlarının çözülmesine yardımcı olmak için yapay zekayı hızla kullanıyor. Ancak sempozyumun açılış konuşmacılarından biri olan Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden Dimitris Bertsimas, yapay zekanın büyük ölçekli sorunların etkili bir şekilde üstesinden gelebilmesi için akademi ve endüstrinin farklı bilimsel disiplinler arasındaki sınırları ortadan kaldırması gerektiğini söyledi.
“Yapay zeka destekli araçlar artık diş hekimlerinin hastalardaki diş çürüklerini beş yıl öncesine kadar tespit etmesine yardımcı oluyor… teknoloji devrimi yaşanıyor.”
— Florian Hillen, VideaHealth’in kurucusu ve CEO’su
“Gerçek dünyadaki problemlerin [clear-cut] etiketler – küresel ısınma sadece fizik, mühendislik veya matematik değildir. Tıp sadece biyoloji, kimya veya bilgisayar bilimi değildir,” dedi Boeing Yöneylem Araştırması Profesörü ve MIT iş analitiği dekan yardımcısı Bertsimas. “Çok modlu veriler bilim, mühendislik ve tıpta giderek daha fazla kullanılacak ve [AI] tüm alanlarda tahminler ve karar verme için baskın metodoloji haline gelecektir.”
Sağlık’da disiplinler arası ekipler, sağlığının sosyal belirleyicileri tarafından iklim değişikliğiyle ilişkili etkilere ve ağız sağlığına yönelik diğer birçok riske daha doğrudan maruz kalan hastaları belirlemek için makine öğreniminden yararlanıyor.
“Orman yangınlarına maruz kalmak ağız sağlığını etkiliyor mu? Eğer bunlar daha sık hale gelirse en savunmasız kim olacak ve bu bilgiye göre nasıl hareket edeceğiz?” diye sordu TH Chan Halk Sağlığı Okulu’ndaki Sağlık Veri Bilimi Girişimi direktörü Francesca Dominici.
Kendisi ve bir araştırmacı ekibi uydu verilerini, atmosferik kimya modellerini ve diğer faktörleri analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor ve giderek sıklaşan orman yangınlarından, aşırı sıcak hava dalgalarından ve yıkıcı fırtınalardan en çok hangi toplulukların etkilendiğini ortaya koyuyor. Yangınlar nedeniyle hava kalitesinin azalması ve iklimin ısınması nedeniyle artan sıcaklıklar, ağızların daha kuru olmasına neden olarak insanları ağız hastalıklarına ve diş çürümesine daha yatkın hale getirebilir. Aşırı hava olaylarından kaynaklanan artan psikolojik stres, diş gıcırdatma ve temporomandibular eklem (TME) bozuklukları riskini artırabilir.
Dahası, Dominici, “doğal afetler dişçilik tesislerine ve bakımına erişimi kesintiye uğratabilir” diye ekledi.
İnsan bilgisini değiştirmek değil, artırmak
Biyomedikal araştırmacılar ayrıca deneyleri, terapötik keşifleri ve klinik öncesi doğrulamayı hızlandırmak ve optimize etmek için yapay zekayı kullanıyor. “[AI is] Sağlık Tıp Fakültesi’nde biyomedikal bilişim alanında yardımcı doçent olan Marinka Zitnik, “Verileri üretiyor, elde ediyor, uyumlu hale getiriyor ve hassaslaştırıyor ve hipotezler üretmenin yanı sıra deneyleri ve sonraki sonuçları simüle edebiliyor” dedi.
Terapilerin hastalarla bireysel olarak eşleştirilmesi biçiminde devrim yaratacağını ve tamamen yeni ilaçların ve terapötiklerin tasarlanmasına yardımcı olacağını söyledi. Zitnik, 1.600 biyomedikal araştırmacının katıldığı bir anketin, bunların yüzde 25’inin yapay zekanın on yıl içindeki çalışmaları için gerekli olacağını düşündüğünü ortaya çıkardığını ekledi.
Çeşitli biyomedikal veri kümeleri içindeki ilişkileri bağlamsallaştırmaya ve yakalamaya yardımcı olan bilgi grafiği yapay zeka modelleri oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Ekibi, mevcut tüm klinik ve biyomedikal verileri kullanarak 17.000 hastalığı tanımlayan, TxGNN adında bir bilgi grafiği yapay zeka modeli geliştirdi. Bir kez eğitildikten sonra, herhangi bir terapötik maddenin hastanın kendine özgü hastalığını ne kadar etkili bir şekilde tedavi edebileceğini tahmin edebilecek ve hatta FDA onaylı ilaçlar için yeni kullanımlar önerebilecek.
Katılımcılar, “Gelecek Şimdi – Gelişmiş Yapay Zeka ile Yenilik Yapın” atölyesinde sanal bir diş hekimliği muayenehanesini görüntülemek için VR kulaklıklarını kullandı.
Fotoğraf: Steve Gilbert
Diş bakımının endüstri tarafında, iki ana yapay zeka destekli teknoloji türü dişhekimlerinin muayenehanelerinde şimdiden ses getiriyor: Görüntülemeyi yorumlamak ve analiz etmek için yapay zekayı kullanmaya odaklanan hastalar, sağlayıcılar ve ödeme yapanlar için platformlar ve hastayı otomatikleştiren yapay zeka yazılımı. diş hekimliği uygulamaları için katılım, planlama ve diğer zaman alıcı “arka ofis” görevleri.
“Yapay zeka [products] DentalMonitoring’in kurucu ortağı ve CEO’su Philippe Salah, “Bugün piyasada bulunanlar karar vericiler değil, yardımcılardır” dedi.
Dental AI araçları, diş hekimlerinin akıllı telefon aracılığıyla gönderilen hasta tarafından gönderilen sözlü fotoğrafları uzaktan analiz etmesine olanak tanıyan ürünleri içerir. Görüntüleme araçları, hastalara dişlerinin görüntülerini çekerken rehberlik etmek için yapay zekayı kullanıyor ve ardından diş bakımı ekibine işaret etmek üzere ağız sağlığındaki bozulmanın işaretlerini tespit edebiliyor. Hastaların ağızlarının yapay zeka destekli 3 boyutlu simülasyonları, ortodontistlerin braketler, hizalayıcılar ve tutucular arasındaki uyumu ve geçişi hızlandırmasına yardımcı olur. Hatta bazı araçlar, hastaların diş tedavileri veya diş telleri sonrasında dişlerinin, ağızlarının ve yüzlerinin nasıl görüneceğine dair yapay zeka destekli, gerçekçi simülasyonları görmelerine bile olanak tanıyor.
“Uygulamamdaki en büyük hayal kırıklıklarından biri, hastalarımın neye ihtiyacı olduğunu bilmek, ancak bunu bir şekilde iletecek araçlara veya yeteneğe sahip olmamaktı. [that inspired my patients to] Özel bir muayenehanesi olan ve hem Keystone Bio hem de Viome’de baş dişhekimliği görevlisi olan Edward Zuckerberg, “Diş bakımına öncelik verin” dedi.
Yapay zeka ve yüksek riskler çarpıştığında
Yapay zekanın olumlu yönleri şüphesiz heyecan verici olsa da, yapay zeka ve diş hekimliğinin kesişim noktasındaki uzmanlar, ilerlemenin aynı zamanda sağduyulu olması gerektiği konusunda hemfikir.
“Yapay zeka çözümlerinin çokluğu beni heyecanlandırıyor [we’re talking about] CareQuest Innovation Partners’ın baş teknoloji sorumlusu Mariya Filipova, “Buradayım” dedi. Ancak yapay zekanın empatide, yaratıcılıkta veya hayal gücünde iyi olmadığı konusunda uyardı; bunların hepsi, sorunların etik olarak çözülmesinde kritik öneme sahip olan, yalnızca insana özgü faktörler. Yeni teknolojiler genellikle yönergeler ve politikalar gelişmeden devreye giriyor.
Dişhekimliği Fakültesi ağız sağlığı politikası ve epidemiyoloji alanında yardımcı doçent olan Hawazin Elani, giderek daha fazla yapay zeka dişhekimliği platformunun ticari erişim için FDA tarafından onaylanmasına rağmen, bu sürecin “adalet ve önyargıyı düzenlemediğini” söyledi. “Verilerimizin nerede olduğuna sahip olmalıyız [that’s training AI systems] geliyor.”
Sempozyumun açılış konuşmacılarından Fernanda Viégas, sağlık hizmeti sağlayıcılarının yapay zekanın karar alma sürecine körü körüne inanmaması gerektiği konusunda uyardı.
Google’ın baş bilim insanı ve Sağlık John A. Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu’nda Bilgisayar Bilimleri alanında Gordon McKay Profesörü olan Viégas ve Google’daki işbirlikçileri, klinisyenlerin boşa çıkmayan yapay zeka araçlarını benimseme olasılıklarının daha yüksek olduğunu keşfettiler. Analitik çerçevesi veya sistemin eğitildiği temel verilerle ilgili ayrıntıları paylaşmadan otomatikleştirilmiş sonuçlar.
Viégas, bir hastaya doğru tanı koymak gibi “riskli durumlarda” şunları söyledi: “[we found] etkileşim kurabilmek [AI] anlamlı düzeydeki sistemler sağlık hizmeti sağlayıcıları için çok önemliydi”. “Güven, özgüven, şeffaflık ihtiyacına değiniyor… ve bunların hepsi başarılması gerçekten zor şeyler. [in an AI system]. Yeni dağıtıma başladığımızda [technologies]bu boşlukları bulacağız [in user experience] bunun için tasarlamamız gerekiyor.”
Sağlık Diş Hekimliği Fakültesi Dekanı William Giannobile açılış konuşmasında şunları söyledi: “Yapay zeka, ağız sağlığı uygulama şeklimizi dönüştürme, hastalıkları ve durumları tespit edip tedavi etme ve bakım ve tedaviye eşit erişimi artırma sözünü veriyor.”
Sempozyuma 30 ülkeden 300 kişi bizzat katıldı, 120 kişi ise sanal olarak katıldı. Bir dizi cihaz prototipi, hastaya yönelik akıllı telefon uygulamaları ve yapay zeka ile diş hekimliğinin kesiştiği noktada geliştirilmekte olan diğer teknolojileri içeren 65’ten fazla araştırma projesi sunuldu.
Ağız sağlığı hizmetlerindeki engelleri aşmak için yapay zekadan faydalanma
Sağlık ve MIT’de yürütülen yapay zeka araştırmalarından başlatılan bir diş görüntüleme girişimi olan VideaHealth’in kurucusu ve CEO’su Florian Hillen, araştırmacıların 40 yılı aşkın süredir yapay zekayı diş hekimliğine uygulamanın yollarını denediğini söyledi. Son on yılda yapay zeka yetenekleri nihayet kritik bir kütleye ulaştı.
“Yapay zeka destekli araçlar artık diş hekimlerinin hastalardaki diş çürüklerini beş yıl öncesine kadar tespit etmesine yardımcı oluyor… teknoloji devrimi yaşanıyor” dedi.
Araştırmacılar, bireysel hastalar için sonuçları iyileştirme fırsatlarının ötesinde, nüfus düzeyindeki sağlık sorunlarının çözülmesine yardımcı olmak için yapay zekayı hızla kullanıyor. Ancak sempozyumun açılış konuşmacılarından biri olan Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden Dimitris Bertsimas, yapay zekanın büyük ölçekli sorunların etkili bir şekilde üstesinden gelebilmesi için akademi ve endüstrinin farklı bilimsel disiplinler arasındaki sınırları ortadan kaldırması gerektiğini söyledi.
“Yapay zeka destekli araçlar artık diş hekimlerinin hastalardaki diş çürüklerini beş yıl öncesine kadar tespit etmesine yardımcı oluyor… teknoloji devrimi yaşanıyor.”
— Florian Hillen, VideaHealth’in kurucusu ve CEO’su
“Gerçek dünyadaki problemlerin [clear-cut] etiketler – küresel ısınma sadece fizik, mühendislik veya matematik değildir. Tıp sadece biyoloji, kimya veya bilgisayar bilimi değildir,” dedi Boeing Yöneylem Araştırması Profesörü ve MIT iş analitiği dekan yardımcısı Bertsimas. “Çok modlu veriler bilim, mühendislik ve tıpta giderek daha fazla kullanılacak ve [AI] tüm alanlarda tahminler ve karar verme için baskın metodoloji haline gelecektir.”
Sağlık’da disiplinler arası ekipler, sağlığının sosyal belirleyicileri tarafından iklim değişikliğiyle ilişkili etkilere ve ağız sağlığına yönelik diğer birçok riske daha doğrudan maruz kalan hastaları belirlemek için makine öğreniminden yararlanıyor.
“Orman yangınlarına maruz kalmak ağız sağlığını etkiliyor mu? Eğer bunlar daha sık hale gelirse en savunmasız kim olacak ve bu bilgiye göre nasıl hareket edeceğiz?” diye sordu TH Chan Halk Sağlığı Okulu’ndaki Sağlık Veri Bilimi Girişimi direktörü Francesca Dominici.
Kendisi ve bir araştırmacı ekibi uydu verilerini, atmosferik kimya modellerini ve diğer faktörleri analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor ve giderek sıklaşan orman yangınlarından, aşırı sıcak hava dalgalarından ve yıkıcı fırtınalardan en çok hangi toplulukların etkilendiğini ortaya koyuyor. Yangınlar nedeniyle hava kalitesinin azalması ve iklimin ısınması nedeniyle artan sıcaklıklar, ağızların daha kuru olmasına neden olarak insanları ağız hastalıklarına ve diş çürümesine daha yatkın hale getirebilir. Aşırı hava olaylarından kaynaklanan artan psikolojik stres, diş gıcırdatma ve temporomandibular eklem (TME) bozuklukları riskini artırabilir.
Dahası, Dominici, “doğal afetler dişçilik tesislerine ve bakımına erişimi kesintiye uğratabilir” diye ekledi.
İnsan bilgisini değiştirmek değil, artırmak
Biyomedikal araştırmacılar ayrıca deneyleri, terapötik keşifleri ve klinik öncesi doğrulamayı hızlandırmak ve optimize etmek için yapay zekayı kullanıyor. “[AI is] Sağlık Tıp Fakültesi’nde biyomedikal bilişim alanında yardımcı doçent olan Marinka Zitnik, “Verileri üretiyor, elde ediyor, uyumlu hale getiriyor ve hassaslaştırıyor ve hipotezler üretmenin yanı sıra deneyleri ve sonraki sonuçları simüle edebiliyor” dedi.
Terapilerin hastalarla bireysel olarak eşleştirilmesi biçiminde devrim yaratacağını ve tamamen yeni ilaçların ve terapötiklerin tasarlanmasına yardımcı olacağını söyledi. Zitnik, 1.600 biyomedikal araştırmacının katıldığı bir anketin, bunların yüzde 25’inin yapay zekanın on yıl içindeki çalışmaları için gerekli olacağını düşündüğünü ortaya çıkardığını ekledi.
Çeşitli biyomedikal veri kümeleri içindeki ilişkileri bağlamsallaştırmaya ve yakalamaya yardımcı olan bilgi grafiği yapay zeka modelleri oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Ekibi, mevcut tüm klinik ve biyomedikal verileri kullanarak 17.000 hastalığı tanımlayan, TxGNN adında bir bilgi grafiği yapay zeka modeli geliştirdi. Bir kez eğitildikten sonra, herhangi bir terapötik maddenin hastanın kendine özgü hastalığını ne kadar etkili bir şekilde tedavi edebileceğini tahmin edebilecek ve hatta FDA onaylı ilaçlar için yeni kullanımlar önerebilecek.
Katılımcılar, “Gelecek Şimdi – Gelişmiş Yapay Zeka ile Yenilik Yapın” atölyesinde sanal bir diş hekimliği muayenehanesini görüntülemek için VR kulaklıklarını kullandı.
Fotoğraf: Steve Gilbert
Diş bakımının endüstri tarafında, iki ana yapay zeka destekli teknoloji türü dişhekimlerinin muayenehanelerinde şimdiden ses getiriyor: Görüntülemeyi yorumlamak ve analiz etmek için yapay zekayı kullanmaya odaklanan hastalar, sağlayıcılar ve ödeme yapanlar için platformlar ve hastayı otomatikleştiren yapay zeka yazılımı. diş hekimliği uygulamaları için katılım, planlama ve diğer zaman alıcı “arka ofis” görevleri.
“Yapay zeka [products] DentalMonitoring’in kurucu ortağı ve CEO’su Philippe Salah, “Bugün piyasada bulunanlar karar vericiler değil, yardımcılardır” dedi.
Dental AI araçları, diş hekimlerinin akıllı telefon aracılığıyla gönderilen hasta tarafından gönderilen sözlü fotoğrafları uzaktan analiz etmesine olanak tanıyan ürünleri içerir. Görüntüleme araçları, hastalara dişlerinin görüntülerini çekerken rehberlik etmek için yapay zekayı kullanıyor ve ardından diş bakımı ekibine işaret etmek üzere ağız sağlığındaki bozulmanın işaretlerini tespit edebiliyor. Hastaların ağızlarının yapay zeka destekli 3 boyutlu simülasyonları, ortodontistlerin braketler, hizalayıcılar ve tutucular arasındaki uyumu ve geçişi hızlandırmasına yardımcı olur. Hatta bazı araçlar, hastaların diş tedavileri veya diş telleri sonrasında dişlerinin, ağızlarının ve yüzlerinin nasıl görüneceğine dair yapay zeka destekli, gerçekçi simülasyonları görmelerine bile olanak tanıyor.
“Uygulamamdaki en büyük hayal kırıklıklarından biri, hastalarımın neye ihtiyacı olduğunu bilmek, ancak bunu bir şekilde iletecek araçlara veya yeteneğe sahip olmamaktı. [that inspired my patients to] Özel bir muayenehanesi olan ve hem Keystone Bio hem de Viome’de baş dişhekimliği görevlisi olan Edward Zuckerberg, “Diş bakımına öncelik verin” dedi.
Yapay zeka ve yüksek riskler çarpıştığında
Yapay zekanın olumlu yönleri şüphesiz heyecan verici olsa da, yapay zeka ve diş hekimliğinin kesişim noktasındaki uzmanlar, ilerlemenin aynı zamanda sağduyulu olması gerektiği konusunda hemfikir.
“Yapay zeka çözümlerinin çokluğu beni heyecanlandırıyor [we’re talking about] CareQuest Innovation Partners’ın baş teknoloji sorumlusu Mariya Filipova, “Buradayım” dedi. Ancak yapay zekanın empatide, yaratıcılıkta veya hayal gücünde iyi olmadığı konusunda uyardı; bunların hepsi, sorunların etik olarak çözülmesinde kritik öneme sahip olan, yalnızca insana özgü faktörler. Yeni teknolojiler genellikle yönergeler ve politikalar gelişmeden devreye giriyor.
Dişhekimliği Fakültesi ağız sağlığı politikası ve epidemiyoloji alanında yardımcı doçent olan Hawazin Elani, giderek daha fazla yapay zeka dişhekimliği platformunun ticari erişim için FDA tarafından onaylanmasına rağmen, bu sürecin “adalet ve önyargıyı düzenlemediğini” söyledi. “Verilerimizin nerede olduğuna sahip olmalıyız [that’s training AI systems] geliyor.”
Sempozyumun açılış konuşmacılarından Fernanda Viégas, sağlık hizmeti sağlayıcılarının yapay zekanın karar alma sürecine körü körüne inanmaması gerektiği konusunda uyardı.
Google’ın baş bilim insanı ve Sağlık John A. Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu’nda Bilgisayar Bilimleri alanında Gordon McKay Profesörü olan Viégas ve Google’daki işbirlikçileri, klinisyenlerin boşa çıkmayan yapay zeka araçlarını benimseme olasılıklarının daha yüksek olduğunu keşfettiler. Analitik çerçevesi veya sistemin eğitildiği temel verilerle ilgili ayrıntıları paylaşmadan otomatikleştirilmiş sonuçlar.
Viégas, bir hastaya doğru tanı koymak gibi “riskli durumlarda” şunları söyledi: “[we found] etkileşim kurabilmek [AI] anlamlı düzeydeki sistemler sağlık hizmeti sağlayıcıları için çok önemliydi”. “Güven, özgüven, şeffaflık ihtiyacına değiniyor… ve bunların hepsi başarılması gerçekten zor şeyler. [in an AI system]. Yeni dağıtıma başladığımızda [technologies]bu boşlukları bulacağız [in user experience] bunun için tasarlamamız gerekiyor.”